Bærbar kartleggingsplattform

Forskere fra MIT har utviklet et bærbart kartleggingssystem som lager et digitalt kart over brukerens miljø. Kanskje er dette løsningen på å lage billige innendørskart?

Enheten er utstyrt med flere teknologiske sensorer for kartleggingen. Plattformen består av GPS, laser, gyro, akselerometere, barometer og kamera. Laseren måler avstander til veggene i en 270° sektor. Laseren er stabilisert/korrigert med gyro. Akselerometrene måler hastigheten til personen. Et barometer måler endringer i lufttrykk som brukes til å justere for når personen går fra en til en annen etasje. Informasjonen hentet fra kameraets bilder sammenlignes mot sensordataene for å kontrollere at det digitale kartet blir riktig.

Prototypen er litt klumpete med utstyr både på magen og i en ryggsekk, men det hevdes at dette vil få plass i en kaffekopp dersom det kommersialiseres.

Kilder:
http://people.csail.mit.edu/mfallon/?page_id=71
http://www.technologyreview.com/article/508206/cartography-on-the-fly/

C3 kjøpt

Nå meldes det at C3 er kjøpt opp for 1 milliard kroner. En anselig mengde penger. Men hvem er kjøperen?

C3 modeller genereres med lite menneskelig inngripen. Først tar et fly utstyrt med en spesiallaget pakke av profesjonelt digitalt speilreflekskameraer flyfoto. Det tas en enorm mengde bilder med stor grad av overlapp. Jeg mener å huske at det et hvert punkt må dekkes av minst 24 bilder. Dette trengs for en full bygging av 3D flate. Teknologien er hemmelig, men her benyttes nok en godt kalibrert kamerarigg, god orientering av bilder, og bilde-matching. Egentlig en maskintolkning, akkurat som hjernen vår bruk stereosyn for å produsere et rikt detaljert 3D modell. Deretter rendres modellen med bilder av byens.

Film som viser Oslo (i Norge :-)). Dette var et av de første prosjektene C3 gjorde.

Dessverre vet vi ikke hvem som har kjøpt C3 Technology, men de har i hvert fall mye penger tilgjengelig. Ettersom hjemmesiden til C3 er lagt ned, virker det som kjøperen har bruksområder for teknologien utover bare å forsyne seg med utviklere og et en SDK.

Dette åpner opp for en av mange selskaper, men med en slik sum er det klart tankene går mot en av de store: Apple, Microsoft eller Google. Her er det åpent for spekulasjoner. Av disse er Apple en god gjetning, bla fordi de trenger en karttjeneste istedenfor google maps i iOS.
En annen gjetning kan være Nokia. De har akkurat lansert en beta versjon av Ovi-maps der C3 er integrert. Her kan det også tenkes at Microsoft kan være en samarbeidspartner.

Det går også rykter om at en taus delegasjon har vært i Norge i denne sammenheng for presentasjon… Men ettersom de ikke snakket, vet vi ikke hvilket land de kom fra.

Teknologien bak StreetSide i Bing Maps

Geodeter, GIS-programmerere og ikke minst Fotogrammetrister!
Kutt ut Skavand i kveld, se heller dette programmet om hvordan StreetSide lages i Bing Maps.

Her gis en teknisk gjennomgang av hva som ligger bak av datainnsamlig, prosessering, og presentasjon for å oppnå Streetside brukeropplevelsen i Bing Maps.

Kan ikke si annet en at dette er avansert og imponerende.

http://ecn.channel9.msdn.com/o9/ch9/2/5/5/6/4/5/StreetSide_ch9.wmv

Microsoft Photo Placement Tool

Microsoft jobber med en ny programvare kalt ”Microsoft Photo Placement Tool”. Dette er ikke Photosynth, men funksjon for å finne de geografiske koordinatene til kameraet som tok et bilde. På denne måten et bilde absoluttorienteres i en 3D verden. Det er de sju kjente parametere (3xPos + 3xRot + kamerakonst) som bestemmer bilde i 3D verden. Photo Placement Tool lar brukeres fastsette disse syv parametere via manuelt angitte fellespunkter i bilde og 3D-verden. Ser ut til at integrasjonen i VE er ganske smart.

Sjekk:

http://blogs.msdn.com/virtualearth3d/archive/2009/02/11/microsoft-photo-calibration-tool.aspx

GeoSynth = fotogrammetri

Jeg har tvilt på orienteringsdataene fra INS er så gode som vises på
http://demo.ischosting.net/virtualharriscounty/. Så god samhørighet mellom 3D modellen og skråbildene skal ikke være mulig uten en fotogrammetrisk basert triangulering.
Etter dette regner jeg med at det er rimelig sikkert at ”GeoSynth” er brukt for å oppnå denne presisjonen.